Introdução à Inteligência Artificial

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A Inteligência Artificial (IA) abrange o aprendizado de máquina em uma enorme variedade de subcampos. Seus usos vão desde a otimização de processos industriais, até a direção de um carro em uma estrada movimentada. Dentre suas aplicações biológicas, estão: construção de árvores filogenéticas, diagnóstico de doenças, predição de fármacos, identificação de genes. Neste curso abordaremos os principais conceitos da Inteligência Artificial, com práticas utilizando as principais ferramentas open source.

TÓPICOS ABORDADOS:

• Metaheurística – Algoritmos Genéticos
• Redes Neurais
• Clusterização

PRÉ-REQUISITOS:

• Noções de informática

MINISTRANTES:

Gregorio G Lombardi

Mestrando em Bioinformática pela Universidade Federal do Paraná, Engenheiro Agrônomo pela Universidade Federal de Santa Catarina.

Camila P Perico

Doutoranda em Bioinformática na UFPR, Mestre em Bioinformática (2020), Bacharel (2016) e licenciada (2018) em  Ciências Biológicas pela Universidade Federal do Paraná (UFPR). Tem experiência em inteligência artificial com ênfase no uso de redes neurais artificiais, simulação numérica aplicada a astronomia e dinâmica molecular. Membro do Grupo de pesquisa Inteligência Artificial Aplicada à Bioinformática do PPG Bioinformática da UFPR. Atualmente graduanda no curso de física pela UFPR.