top of page

ESCOLA PARANAENSE DE BIOINFORMÁTICA 2019

EPB.jpg

O evento foi realizado em Curitiba, Paraná, nos dias 07 a 09 de Agosto de 2019. Fruto da colaboração dos Programas de Pós-Graduação em Bioinformática da UFPR (Campus SEPT em Curitiba) e UTFPR (Campus Cornélio Procópio), com organização pelo PPG Bioinformática da UFPR, foram ofertados gratuitamente 6 minicursos de 12h de duração, 4 palestras, apresentação de pôsteres e ferramentas de bioinformática.

CERTIFICADOS

Certificados

MINICURSOS

Minicursos
  1. Introdução à Bioinformática: Josué Oliveira Camargo, Camila Pereira Perico, Bruno Thiago de Lima Nichio, Camilla Reginatto De Pierri, Monique Schreiner, Francisco José Teles Mota, Diogo de Jesus Soares Machado, Manuel Piñero e Marcos Andrei.
     

  2. Introdução à Programação em R: Sheyla Trefflich, Jessica Maria Magno, Jean Silva de Souza
     

  3. Introdução ao LaTeX: Camila Pereira Perico
     

  4. Análise e integração de dados biológicos: Mauro Antônio Alves Castro, Fabrício Martins Lopes
     

  5. Análise metagenômica de sequências amplicon 16S rRNA com QIIME 2: Leonardo Magalhães Cruz, Dany Alberto Mesa Fiaga
     

  6. Bioinformática para identificação e anotação de Non-coding RNAs: Tatianne da Costa Negri

PALESTRAS

Palestras

Uma visão histórica sobre a bioinformática: conceitos e exemplos práticos

Palestrante: Alan Mitchell Durham (lattes)

Aplicações e Soluções de problemas biológicos via uso da bioinformática

Palestrante: Fabio Fernandes da Rocha Vicente (lattes)

 

Análise Bioinformática do microbioma associado a culturas agrícolas

Palestrante: Leonardo Magalhães Cruz (lattes)

 

Bioinformática: Desafios e oportunidades

Palestrante: Vinícius Almir Weiss (lattes)

FERRAMENTAS DE BIOINFORMÁTICA

Ferramentas

Desenvolvimento de Software e Banco de Dados

  1. Java Mass Spectrometry Analyzer: Bruno Henrique Meyer, Leonardo Magalhães Cruz
     

  2. IonWatcherBot: ferramenta de monitoramento remoto de sequenciadores Ion Torrent: Roberto Rosati, Andressa Eloisa Valengo

Reconhecimento de Padrões e Inteligência Artificial

  1. SWeeP (Spaced Words Projection): Modelo vetorial compacto para representação de sequências biológicas: Camilla Reginatto De Pierri, Ricardo Voyceik, Letícia Graziela Costa Santos de Mattos, Mariane Golçalves Kulik, Aryel Marlus Repula de Oliveira, Josué Oliveira Camargo, Bruno Thiago de Lima Nichio, Antonio Camilo da Silva Filho, Dieval Guizelini, Jeroniza Nunes Marchaukoski, José Miguel Ortega, Fabio de Oliveira Pedrosa, Roberto Tadeu Raittz
     

  2. NtrC Finder: Uma Ferramenta Web Gratuita Para Predição In Sílico De Sítios De Ligação À Proteína NtrC: Amanda Wilczek, Roberto Tadeu Raittz
     

  3. RAFTS³G – uma abordagem alignment-free para clusterização de sequências biológicas em grandes volumes de dados: Bruno Thiago de Lima Nichio, Aryel Marlus Repula de Oliveira, Camilla Reginatto De Pierri, Letícia Graziela Costa Santos de Mattos, Alexandre Quadros Lejambre, Ricardo Assunção Vialle, Nilson Coimbra, Dieval Guizelini, Jeroniza Nunes Marchaukoski, Fabio de Oliveira Pedrosa, Roberto Tadeu Raittz

PÔSTERES SELECIONADOS

Pôsteres

Identificação de variantes de splicing alternativo suscetíveis a degradação via NMD por uma abordagem de Bioinformática.

Categoria: Ciências Ômicas.

- Vinicius da Silva Coutinho Parreira, Letícia Graziela Costa Santos de Mattos, Fabio Passetti

Potenciais Competidores Endógenos em Pacientes com Câncer de Mama HER2.

Categoria: Biologia de Sistemas e Redes.

- Leandro Encarnação Garcia, Carolina Mathias, Daniela F. Gradia,Enilze M.S.F. Ribeiro, Jaqueline Carvalho de Oliveira

Uso de inteligência artificial na construção de super-árvores: análise da família Formicidae.

Categoria: Reconhecimento de Padrões e Inteligência Artificial.

- Monique Schreiner, Mariane Golçalves Kulik, Roberto Tadeu Raittz

bottom of page